Indsigt i affaldsindsamling og big data
I større dataindsamlingsinstallationer i affaldsbranchen er udgangspunktet ofte at styre skraldebilen og gøre denne del af virksomheden mere effektiv. Det, branchen nu indser, er, at der er mange andre indsigter fra data, som nogle gange er endnu mere spændende og med større potentiale end den faktiske indsamlingslogistik.
3 tips til effektivt at komme i gang med datadrevet indsamling
Hos Bintel har vi nogle af verdens største installationer af sensorer til datadrevet affaldsindsamling på samvittigheden. Når man betræder ny grund, falder man desværre i mange fælder og må lære på den hårde måde. Her er nogle tips til dig, der skal i gang med at bruge data til at blive bedre. Forhåbentlig vil de hjælpe dig med at undgå de værste faldgruber.
Bintel Insights
En brugervenlig webbaseret grænseflade, der giver nyttige og tilpassede anbefalinger til at øge sorteringsgraden i affaldsstrømme, hvilket gør det lettere at nå både økonomiske og miljømæssige mål.
3 forskellige måder at bruge data på i affaldshåndtering
De data og oplysninger, som en IoT-enhed leverer til en virksomhed, kan og bør bruges bredt i hele organisationen. Afhængigt af formålet med projektet kan data fra en enhed bruges på forskellige måder.
5 trin til at blive en mere datadrevet organisation
De seneste års enorme udvikling af nye teknologier og funktioner har gjort det muligt for både små og mellemstore virksomheder at forvandle sig til datadrevne virksomheder. Alt sammen med det formål at blive mere effektive, bedre og mere miljøvenlige.
Byggeri, skrot og metal
Byggeri, skrot og metal bliver ofte glemt, når det handler om digitalisering. Applikationen er svær at håndtere, hvis man hænger fast i den klassiske tilgang: Mål og tøm på et bestemt niveau. Det skyldes, at affaldet ofte er stort, spredt og svært at måle - samtidig med at containerne ofte roterer og skifter placering. Det stiller højere krav til systemet end i mange andre applikationer. Vi kan lide det.
Olie, fedt og affedtning
Indkøb og logistik i forbindelse med forskellige produkter og affedtning, der bruges på værksteder, foregår ofte analogt. Sådan behøver det ikke længere at være. Med de rigtige data kan disse flows strømlines og automatiseres, så værkstedet kan fokusere på vigtigere ting uden afbrydelser.
Affaldsbeholdere
Få applikationer viser en så bred vifte af anvendelser. Der er ikke kun tale om store variationer i tømningseffektiviteten, men også om andre udfordringer såsom stor geografisk spredning mellem containerne og strømme med rotation Affaldsbeholdere.
Uanset hvilken slags Affaldsbeholdere du har, og hvordan du bruger det, har Bintel sikkert tænkt igen over, hvordan dette kan digitaliseres og strømlines. Hvis ikke, så lærer vi gerne noget nyt og løser dit problem sammen med dig.
Åbne data, API og integrationer
Som kunde ejer du dine data i Bintel-tjenesten. Det betyder, at du ejer informationen og kan vælge, hvilke interne og eksterne interessenter der kan få adgang til dine data. Data kan deles gennem forskellige typer af integrationer. Hvilke er relevante, og hvornår skal det gøres?
Forskellen mellem LoRaWAN og Narrowband IoT (NB-IoT)
I takt med at affaldsbranchen bliver mere datadrevet, er der opstået nye ord og begreber i branchen.
Vil du være med i kaffebar-diskussionen, når der tales om trådløs forbindelse?
