Kundecase

Affaldsbeholdere i Rinkeby-Kista

Nedenfor Kistahöjden er der flere parker og aktivitetsområder med et stort flow af mennesker. Mængden af affald, der genereres i området, er meget sæson- og vejrbestemt, og det er kompliceret at få styr på, hvordan man sikrer rettidig tømning af skraldespande. Med Bintels løsning blev der foretaget 85 % færre indsamlinger.

Fokus på en renere og mere bæredygtig by

Datadrevet affaldshåndtering begrundes ofte med reducerede transportomkostninger. I virkeligheden er det ofte en ubetydelig del af de samlede besparelser i digitaliseringsprojekter.

De samlede omkostninger til indsamling af affald fra skraldespande i forskellige bymiljøer er, som det ofte er tilfældet, for det meste belastet af omkostninger relateret til henkastet affald. Så det er med affald i tankerne, at Bintel påtager sig disse projekter med fokus på at skabe en renere og mere bæredygtig by.

 

Projektet drives sammen med Rinkeby-Kista byforvaltning, hvor deres repræsentant siger: 

"Der er mange incitamenter til at arbejde strategisk og innovativt med rengøringsspørgsmål, det handler om at finde en balance mellem behov, effektivitet og præstation. Ved at indsamle data kan vi skabe et klarere billede af, hvilken slags indsats der er nødvendig for at reducere henkastet affald og bidrage til et mere behageligt udendørs miljø."

Baggrund

Nedenfor Kistahöjden er der flere parker og aktivitetsområder med et stort flow af mennesker. Mængden af affald, der genereres i området, er meget sæson- og vejrbestemt, og det er kompliceret at få styr på, hvordan man sikrer rettidig tømning af affaldsspande. Når denne logistiske planlægning fejler, bliver det hurtigt forbundet med henkastet affald, hvilket resulterer i utilfredshed, høje omkostninger og negative miljøpåvirkninger.

Kundernes behov

I dette projekt ønsker kunden at placere sensorer i affaldsbeholdere rundt omkring i Kistas grønne områder, parker, gang- og cykelstier. Data om fyldningsgraden i skraldespandene skal danne grundlag for alternative løsninger til en mere fleksibel og miljøvenlig affaldshåndtering. I et andet trin har bydelen forsøgt at ændre sin arbejdsmetode og arbejde med datadrevet affaldshåndtering, dvs. tømning af skraldespandene baseret på data.

Bintels løsning

Succes i denne tilsyneladende enkle applikation kræver mere end niveau-data fra sensorerne. Bintel udvikler et forbundet netværk af sensorer, som sammen med eksterne data kategoriserer Affaldsbeholdere i henhold til deres brugskarakteristika og sandsynlighed for at blive fyldt inden for en bestemt tidsperiode. Baseret på Bintels unikke løsning bliver det klart, hvilke Affaldsbeholdere der skal planlægges i dag, og hvilke der kan hentes på en anden, smukkere dag. Enkelt, ikke?

 

Resultater indtil nu

I en første, mere analytisk periode har Kista deltaget i Bintels "heat maps", hvor det tydeliggøres, hvilke Affaldsbeholdere der kræver mere opmærksomhed end andre. Og hvilke områder der måske skal forstærkes med flere skraldespande, og hvor der måske er for mange. Alt sammen for at undgå, at affaldet ender et andet sted end i skraldespanden til den laveste pris. Da man i trin 2 prøvede at bruge Bintels løsning til at håndtere indsamlingen af affaldet, i en andel af distriktets samlede antal affaldsbeholdere, har man kunnet påvise gode resultater. Hele 85% færre tømninger blev foretaget, da de er baseret på de data, som Bintels løsning indsamler. Det samlede resultat, hvis alle skraldespande i distriktet var inkluderet, ville sandsynligvis se anderledes ud, da nogle skraldespande kræver tømning oftere end andre. Desuden har Bintel-løsningen også givet en bedre forståelse af, hvor affaldet genereres, og projektet arbejder i øjeblikket på at indsamle data for at træffe foranstaltninger til at reducere affaldet.

Måling af niveau, et første skridt mod datadrevet indsamling for at nå dine miljømæssige og økonomiske mål.

Bintel Insights™ er centeret for digital indsigtsdrevet affaldshåndtering.

Vi ønsker at gøre affaldshåndteringen mere effektiv og dermed øge cirkulariteten og forbedre ressourceudnyttelsen. 

Relaterede kundecases

Her kan du finde kundecases med lignende emner og anvendelser som beskrevet i artiklen.

Abonner på vores blog

Vi deler gerne ud af vores erfaring og viden!

Generelle betingelser

  1. De oplysninger, du giver om dig selv, når du tilmelder dig konkurrencen, vil blive behandlet med henblik på at administrere konkurrencen. I forbindelse med offentliggørelsen af vinderne af konkurrencen vil personoplysninger som navn, efternavn og firmanavn blive offentliggjort på internettet. Hvis du anmoder om rettelse af unøjagtige personoplysninger eller ønsker flere oplysninger om behandlingen af dine personoplysninger, bedes du kontakte os på adressen under punkt 3 nedenfor.
  2. Ved at acceptere disse generelle konkurrencebetingelser giver du samtykke til behandling af personoplysninger som beskrevet ovenfor.
  3. Konkurrencen er arrangeret af: Bintel AB, Lund.
  4. For at deltage i konkurrencen skal virksomheden være registreret i Sverige og acceptere konkurrencereglerne.
  5. Vinderen af konkurrencen vil modtage en installation af IoT-enheder i deres skraldespande i to recycling room. Enhederne vil blive installeret i 12 måneder, hvor Bintel vil foretage en analyse af rummenes dimensionering og en analyse af deres adskillelse. Efter 12 måneder vil enhederne blive demonteret af Bintel, medmindre andet aftales separat.
  6. Vinderen udvælges, medmindre andet er angivet, af en jury bestående af Bintels CEO, CTO og CSO. Juryens beslutning kan ikke appelleres, og juryen behøver ikke at begrunde sin beslutning.
  7. Præmien er personlig og kan ikke overdrages til en anden virksomhed eller person.
  8. Vinderen vil blive informeret personligt via telefon, brev eller e-mail. Det er ikke muligt at ombytte præmien til kontanter eller en anden service. Vinderen er ansvarlig for at betale eventuel skat i forbindelse med præmien.

Tak for din interesse!

Tjek venligst din indbakke for en bekræftelse.

Tak for din interesse!

Petierunt uti sibi concilium totius Galliae in diem certam indicere.

(PDF 2.2 MB)